Por Pablo Arranz
Archivo – Fachada de la Comisión Nacional del Mercado de Valores (CNMV).
MADRID, 13 Abr. () –
La Comisión Nacional del Mercado de Valores (CNMV) ha alertado en un estudio reciente sobre los riesgos del uso de la Inteligencia Artificial (IA) para la inversión sin intervención humana. Este uso presenta «fallos recurrentes de razonamiento, incluyendo errores computacionales, interpretaciones financieras incorrectas y uso de información desactualizada o inventada, conocido como alucinaciones».
Análisis de la IA en la inversión
El análisis titulado ‘Modelos de lenguaje de gran tamaño y la inversión en bolsa: ¿es necesario el factor humano?’, elaborado por Ricardo Crisóstomo y Diana Mykhalyuk, técnicos de la Dirección General de Estrategia y Asuntos Internacionales del organismo supervisor, llega a estas conclusiones tras evaluar las predicciones de inversión generadas por modelos de lenguaje avanzados como ChatGPT, Gemini, DeepSeek y Perplexity en el contexto financiero actual.
Incidencia de los fallos
El informe destaca que la mayor incidencia de estos fallos se observa en consultas simples, carentes de estructura y contexto. «Esto pone de manifiesto la importancia de utilizar instrucciones analíticas claras y de establecer mecanismos de supervisión», argumentan los autores.
Retos de la IA en los mercados financieros
En este sentido, el artículo señala que la integración de la IA en los mercados financieros no es solo un reto tecnológico, sino también organizativo. Para que la capacidad generativa de estos modelos se traduzca en «resultados fiables», es necesario establecer un marco colaborativo donde la potencia de procesamiento de esta tecnología esté sujeta a «procesos de verificación rigurosos y a una validación humana sistemática que permita mitigar los riesgos asociados cuando se detectan».
Importancia de las fuentes fiables
Asimismo, los técnicos de la CNMV enfatizan la importancia de emplear fuentes de información contrastadas frente al contenido difuso y general que se encuentra en la web, el cual puede presentar «narrativas contradictorias o sesgadas». Resaltan que los modelos de inversión basados en información procedente de supervisores como la CNMV, que contiene datos estandarizados e información altamente contrastada, son más fiables y reportan menos errores.
Por último, los autores concluyen que «el anclaje de los sistemas con información procedente de estas fuentes oficiales contribuye a reducir el ruido informativo, favorece la comparabilidad de los datos y permite obtener un razonamiento financiero más coherente, preciso y fiable, frente al uso de la información general que se encuentra en internet».